Python

Python语言识别策略

平台默认会根据源码根目录是否有requirements.txt文件来识别为Python项目.

平台编译运行机制

  1. 预编译处理会探测是否定义了启动命令配置文件Procfile,如果未定义会生成默认Flask/Django启动配置文件;
  2. 预编译处理完成后,会根据语言类型选择Python的buildpack去编译项目.在编译过程中会安装定义的Python版本以及相关Python依赖;
  3. 编译完成后会检查是否在平台设置了Procfile参数,若配置了会重写启动命令配置文件Procfile.

Python项目源码规范

在此步骤中,你需要提供一个可用的Python源码程序用来部署在Rainbond平台上,此应用程序至少需要满足如下条件:

  • 本地可以正常运行部署的Python程序
  • 项目可以托管到git仓库
  • 项目根目录下必须存在requirements.txt,用来管理Python项目的依赖,也是Rainbond识别为Python语言的必要条件
  • 项目根目录下需要定义Procfile,用来定义程序启动方式
  • 项目根目录下存在runtime.txt,用来定义当前项目的Python使用版本
requirements.txt 规范

若程序没有依赖关系,可使requirements.txt为空文件。 若无requirements.txt可用如下命令生成

pip freeze > requirements.txt
Procfile规范

如果项目未定义Procfile文件,平台默认会生成默认Procfile来运行War包。

web: gunicorn app:app --log-file - --access-logfile - --error-logfile -

上述是默认Procfile,如果需要扩展更多启动参数,可以自定义Procfile。

  1. web:gunicorn之间有一个空格
  2. 文件结尾不能包含特殊字符

编译运行环境设置

配置Python版本

推荐使用runtime.txt来定义Python版本,若未定义,Rainbond将会默认使用python-3.6.6版本。

$ cat runtime.txt
python-3.6.6

推荐的python版本

  • Python-2.7.15
  • Python-3.6.6

默认支持python版本

# python 2.7.x
python-2.7.9 python-2.7.10 python-2.7.13 python-2.7.14 python-2.7.15 
# python 3.x
python-3.4.3
python-3.5.3 
python-3.6.0 python-3.6.1 python-3.6.2 python-3.6.3 python-3.6.4 python-3.6.5 python-3.6.6 
python-3.7.0

高级构建选项

在构建高级设置或构建源处启用高级构建特性

环境变量 默认值 说明
BUILD_PIP_INDEX_URL https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple Pypi源

Django 静态文件支持

由于 Django 的静态文件支持(CSS、图片等)不是很容易配置而且不方便调试,这里给出一个示例:

settings.py

# Static files (CSS, JavaScript, Images)
# https://docs.djangoproject.com/en/1.7/howto/static-files/

BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
STATIC_ROOT = 'staticfiles'
STATIC_URL = '/static/'

STATICFILES_DIRS = (
    os.path.join(BASE_DIR, 'static'),
)

默认情况下系统会在构建 Django 应用时自动执行以下命令尝试检测(–dry-run)静态文件配置是否正确:

$ python manage.py collectstatic --dry-run --noinput

如果此命令没有出错,将执行真正的命令拷贝静态文件到 STATIC_ROOT 目录:

$ python manage.py collectstatic --noinput

用户可以手工禁用上述特性,只需要在应用的环境变量里配置 BUILD_DISABLE_COLLECTSTATIC 的值为 1。

示例demo程序

示例https://github.com/goodrain/python-demo