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在Rainbond上使用Locust进行压力测试

· 6 分钟阅读

Locust 是一种易于使用、可编写脚本且可扩展的性能测试工具。并且有一个用户友好的 Web 界面,可以实时显示测试进度。甚至可以在测试运行时更改负载。它也可以在没有 UI 的情况下运行,使其易于用于 CI/CD 测试。

Locust 使运行分布在多台机器上的负载测试变得容易。Locust 基于事件(gevent),因此可以在一台计算机上支持数千个并发用户。与许多其他基于事件的应用程序相比,它不使用回调。相反,它通过gevent使用轻量级进程。并发访问站点的每个Locust(蝗虫)实际上都在其自己的进程中运行(Greenlet)。这使用户可以在Python中编写非常有表现力的场景,而不必使用回调或其他机制。

快速部署Locust

Locust 应用已发布到 开源应用商店,搜索 locust 安装最新2.5.1版本即可。

安装完成后,您将会得到一个Locust主从集群,其中,master组件负责提供UI界面,和并发任务的调度;slave组件负责执行并发任务,slave组件同时支持横向伸缩,当产生的测试并发达到一定的限额时,只需扩展 slave 组件实例即可,例如:

如何使用

Locust_Master 提供了一个基于WEB-UI的图形化管理界面,首次登陆,会提示输入一些信息:

默认用户密码:locust locust,可配置 Locust_Master 组件的环境变量 LOCUST_WEB_AUTH进行修改。

Number of users 填写模拟的并发用户数量,经过测试,单个slave实例可以轻松提供上千个用户并发的压力。

Spawn rate 填写蝗虫的孵化率,即每秒产生多少用户。

Host 填写想要压测的站点地址。

当Host以及用户,并发量定义完毕以后,还需要去定义一下测试用例,即用户访问Host之后的行为,Locust是通过一个名为 /locustfile.py 的Python脚本来定义用户行为,在Rainbond平台的 Locust_Master 组件内 环境配置 -> 配置文件设置 进行编辑修改。

代码示例如下:

from locust import HttpUser, task, between

class MyUser(HttpUser):
wait_time = between(5, 15)

@task(2)
def index(self):
self.client.get("/")

@task(1)
def about(self):
self.client.get("/docs/")

这个脚本将按照顺序模仿以下行为:

  1. 请求Host的 / 路径两次
  2. 请求Host的 /docs/ 路径一次
  3. 每次执行任务之间,间隔5-15秒

之所以要这么设计的原因,是Locust的设计者们认为,真正的用户行为,不会像脚本一样接连不断的执行完所有的请求然后退出。更多的情况是,用户做完一件事后,会停顿一会,比如读读说明,思考下一步要干嘛。所以会在每个步骤之间留下一个随机时长的空白期。这种假设实际上更符合用户实际行为。

这个文件,将会以配置文件的方式挂载到 locust_master 组件上,并且共享挂载给所有的locust_slave组件。这意味着,如果你想要更改这个文件的内容,只需要去编辑 locust_master 组件中,环境配置下所挂载的配置文件即可。然后更新整个 Locust 集群即可生效。

结果分析

借助Locust提供的WEB-UI界面,我们可以非常方便的分析压力测试结果。

Statistics页面,将向我们展示所有被压测接口的汇总报告。结果包括:

Type 请求类型;
Name 请求路径;
Requests 请求总数;
Fails 失败次数;
Median 中位数响应时间;
90%ile 90%请求响应时间;
Average 平均响应时间;
Min 最小响应时间;
Max 最大响应时间;
Average size 请求的平均大小;
Current PRS 当前吞吐率;
Current Failures 当前错误率;

Charts页面将主要结果绘制成为随时间变化的图表,能够在趋势上给予用户指引。

除了这些之外,还有几项值得关注的值会在最上面一排全局展示,包括当前请求的主机域名、当前产生的并发用户数量、slave节点数量、当前所有请求接口的总吞吐率、错误率。以及停止测试的按钮。

其它的几个页面会提供:

Failures 请求失败的接口及失败原因;
Expections 测试中意外的错误以及错误原因
Download Data csv格式的测试数据下载地址
Workers 所有slave实例的信息

更多教程请参考Locust官方文档