AI 应用如何交付到离线和信创环境
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AI 应用进入离线和信创环境，比普通 Web 应用多了三类物料：模型文件、推理运行时和 GPU 软件栈。只导出 Dify 或业务镜像，通常不足以在隔离网络中复现整套系统。
先画清 AI 应用栈
一套 AI 应用通常包含业务前后端、Dify/n8n 等 Agent 或工作流、数据库与向量库、模型推理服务、模型文件、GPU 驱动与 Device Plugin。每层都要记录版本、架构和来源。
离线物料不能临时补
在联网验证区准备全部镜像、模型权重、Python/CUDA 依赖和应用模板，并生成校验值。目标区安装后，先启动模型实例并做最小 API 请求，再接入 Dify 和业务系统。
信创兼容要逐层验证
ARM64 节点能运行 Rainbond，不代表所有推理引擎、量化库和 GPU 都有相同支持。当前官网公开证据主要覆盖麒麟 V10 / 鲲鹏 ARM 以及 NVIDIA GPU 资源；其他 CPU、操作系统、GPU 和国产数据库组合要按版本现场验证。
目前可以证实的 AI 运维范围
RainAgent 和 RainSkills 可以辅助读取状态、日志和事件，并给出部署或排障步骤，但不能替代模型容量评估、数据备份和安全审批。这里的 AI 网关能力也只应描述为模型地址、API Key 与 OpenAI 兼容接入，不扩大为多厂商计费网关。
完整范围见 AI 私有化专题、GPU 模型实例教程 和 离线交付教程。